← Все модели
Mistral: Mistral Large 4
mistralai/mistral-large-4-0текстЗрениеРассуждение
Mistral Large 4 — флагманская мультимодальная модель Mistral AI (текст и изображения на входе), созданная для рассуждения, программирования и агентных задач. Контекстное окно 512K токенов с выходом до 256K токенов, поддержка вызова инструментов и структурированных ответов.
Цена запрос / ответ
Кэш, чтение / запись
Контекст / Макс. ответ
1.05M / 262K
Релиз
6 окт. 2026 г.
Параметры
messagesобязательныйreasoning_effortoff · highmax_tokensопционально · алиас max_completion_tokensstreamtrue · falsetoolsfunction calling (OpenAI-формат)tool_choiceauto · none · requiredresponse_formatjson_object · json_schemaweb_search · · · providerмаршрут: order · only · ignore · sortstream_options{"include_usage": true}image_urlкартинка (data: URL)Тонкая настройка · 8
temperature0–2stopопциональноseedопциональноtop_p0–1frequency_penalty−2…2presence_penalty−2…2logprobstrue · falsetop_logprobs0–20Как использовать через API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large-4-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
reasoning_effort="high", # off · high
temperature=0.7,
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)
# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-large-4-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
