Все модели

Qwen: Qwen 3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash
текстЗрениеРассуждениеВидео

Быстрая мультимодальная рассуждающая модель Alibaba: помощь в кодинге, агентные сценарии, зрение и анализ длинных видео, документов и кодовых баз, контекст 1M.

Цена вход / выход
Кэш, чтение / запись
Контекст / Макс. ответ
1M / 131K
Релиз
26 авг. 2026 г.

Параметры

messagesобязательный
reasoning_effortoff · low · medium · high
max_tokensопционально · алиас max_completion_tokens
streamtrue · false
toolsfunction calling (OpenAI-формат)
tool_choiceauto · none · required
response_formatjson_object · json_schema
web_search · · ·
providerмаршрут: order · only · ignore · sort
stream_options{"include_usage": true}
image_urlкартинка (data: URL)
Тонкая настройка · 9
temperature0–2
stopопционально
seedопционально
top_p0–1
top_kопционально
frequency_penalty−2…2
presence_penalty−2…2
logprobstrue · false
top_logprobs0–20

Как использовать через API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    reasoning_effort="low",  # off · low · medium · high
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
    stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    stream=True,
):
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)