Qwen: Qwen 3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

текстЗрениеРассуждениеВидео

Самая быстрая и дешёвая модель линейки Qwen 3.7: рассуждает, понимает изображения, контекст 1M токенов. Для повседневных задач, где важна скорость и объём — разбор длинных текстов, черновики, простой код.

Цена запрос / ответ

Кэш, чтение / запись

Контекст / Макс. ответ

1M / 65.5K

Релиз

27 июл. 2026 г.

Дополнительные тарифы

Свыше 32K токенов промпта апстрим берёт дороже: вход — в 6,8 раза, выход — в 6,2 раза. Ставки по маршрутам — в таблице ниже.

Параметры

messagesобязательный

max_tokensопционально · алиас max_completion_tokens

streamtrue · false

toolsfunction calling (OpenAI-формат)

tool_choiceauto · none · required

response_formatjson_object · json_schema

web_search · · ·

providerмаршрут: order · only · ignore · sort

stream_options{"include_usage": true}

image_urlкартинка (data: URL)

Тонкая настройка · 6

temperature0–2

seedопционально

top_p0–1

presence_penalty−2…2

logprobstrue · false

top_logprobs0–20

Как использовать через API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
    stream=False,
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Стриминг: stream=True — ответ приходит чанками
for chunk in client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    stream=True,
):
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

Документация APIПопробовать в боте

Qwen: Qwen 3.7 Flash

Дополнительные тарифы

Параметры

Как использовать через API

Похожие модели