GLM 5.3

GLM 5.3 (z-ai/glm-5.3) — крупная рассуждающая модель Z.ai для сложной разработки ПО и долгих агентных задач. Лучше GLM-5.2 в коде и в балансе качества и расхода токенов: мышление всегда включено (Low/High/Max), контекст 1 млн токенов. Работает только с текстом.

Параметры и возможности

Параметр	Значение
model	z-ai/glm-5.3 (или короткое glm-5.3)
Контекст	1 млн токенов
Рассуждение	всегда включено — отключить нельзя
reasoning_effort	low, high, max
Изображения на вход	нет — image_url-часть вернёт 400
Файлы на вход	нет — file-часть вернёт 400
Чтение кэша	29 ₽ за 1 млн токенов
Запись кэша	каталог не публикует

Рассуждение у GLM 5.3 врождённое: reasoning_effort выбирает глубину (low/high/max), а значения off и medium модель не поддерживает — они не дойдут до апстрима. Если параметр не передан вовсе, сработает глубина по умолчанию из карточки модели — у GLM 5.3 она максимальная.

Примеры

Разбор кода

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.mixen.ai/v1",
    api_key="mxn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Вот сервисный класс: <код>. Найди гонки и утечки ресурсов, предложи исправления",
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

cURL

curl https://api.mixen.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIXEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Вот сервисный класс: <код>. Найди гонки и утечки ресурсов, предложи исправления"
    }]
  }'

Глубина рассуждения под задачу

low экономит токены на простых правках, max включает максимальную глубину для архитектурных задач:

curl https://api.mixen.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIXEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Напиши SQL-миграцию: добавить таблицу аудита с партиционированием по месяцам"}]
  }'

Кэш контекста в /v1/chat/completions срабатывает автоматически на повторяющемся префиксе — управляющих параметров нет. Для агентной сессии это значит: системный промпт и описания инструментов держите стабильными от запроса к запросу.

Цена

За 1 млн токенов: вход 156 ₽ ($1.75), выход 490.2 ₽ ($5.5), чтение кэша 29 ₽ ($0.325); отдельная цена записи кэша каталогом не публикуется. Актуальные цены — каталог.

Сильные стороны и ограничения

• Профиль модели — сложная разработка ПО и долгие агентные задачи; в коде и балансе качества/расхода токенов она лучше GLM-5.2.
• Контекст 1 млн токенов — влезают целые репозитории и длинные истории сессий.
• Глубина рассуждения регулируется: low, high, max.
• Рассуждение не отключается: токены размышления входят в расход всегда — закладывайте их в бюджет.
• Рассуждение съедает max_tokens: под длинный ответ ставьте потолок с запасом, иначе получите finish_reason: "length".
• Только текст: картинки и файлы на вход не принимаются — запрос с ними вернёт 400.

Все модели — в каталоге. Общий порядок работы с текстовыми моделями — гайд по чату.