GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol (openai/gpt-5.6-sol) — флагман линейки GPT-5.6 от OpenAI: сложные рассуждения, кодинг и агентные задачи, особенно силён в командной строке и многошаговом коде. Понимает текст, изображения и файлы, контекст — 1 млн токенов. Запросы идут через обычный POST /v1/chat/completions в формате OpenAI.

Параметры и возможности

Возможность	Значение
model	openai/gpt-5.6-sol (или короткое gpt-5.6-sol)
Контекст	1 млн токенов
Изображения на вход	Да — image_url с data:-URL в последнем сообщении
Файлы на вход	Да — PDF, DOCX, TXT, CSV, XLSX, PPTX, до 5 на запрос
Рассуждение	reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max; отключается значением off
Чтение кэша контекста	21.40 ₽ ($0.24) за 1 млн токенов
Запись кэша контекста	267.40 ₽ ($3) за 1 млн токенов

Размышления тарифицируются как выходные токены и расходуют бюджет max_tokens — под длинный ответ задавайте потолок с запасом. Кэш живёт 5 минут со скользящим продлением, повторный контекст считается по цене чтения — подробнее в Кэширование контекста.

Примеры

Запрос с глубиной рассуждения

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mixen.ai/v1", api_key="mxn-...")

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Найди race condition в этом коде и предложи фикс"}],
    reasoning_effort="high",
)
print(resp.choices[0].message.content)

cURL

curl https://api.mixen.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIXEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Найди race condition в этом коде и предложи фикс"}],
    "reasoning_effort": "high"
  }'

extra_body отправляет параметр в тело запроса как есть — пример работает на любой версии SDK.

Стрим с подсчётом расхода

stream = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Спроектируй схему БД для сервиса подписок, объясни выбор"}],
    reasoning_effort="high",
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

С include_usage перед [DONE] придёт чанк с usage — по нему удобно логировать расход.

Цена

За 1 млн токенов: вход — 213.90 ₽ ($2.40), выход — 1069.50 ₽ ($12). Кэш контекста: чтение — 21.40 ₽ ($0.24), запись — 267.40 ₽ ($3). Витринные цены обновляются вслед за курсом — актуальные значения берите в каталоге.

Сильные стороны и ограничения

• Сложные рассуждения и многошаговой код — основной профиль модели; командная строка — заявленная сильная сторона.
• Агентные задачи: описания инструментов передаются в tools, вызовы возвращаются в tool_calls, как у OpenAI.
• Изображения и файлы в одном эндпоинте /v1/chat/completions; из каждого файла берётся до 150 000 символов, OCR не выполняется.
• Контекст 1 млн токенов — длинные репозитории и документация помещаются целиком.
• Глубину рассуждения можно прижать к low или выключить off, когда многошаговое обдумывание не нужно.
• Флагманская цена: за 1 млн выходных — 1069.50 ₽. Для массовой рутины дешевле младшая модель линейки GPT-5.6 Luna — 21.40 ₽ вход / 128.30 ₽ выход.

Все модели — в каталоге. Общий порядок работы с текстом — гайд по чату.