GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash (z-ai/glm-5.3-flash) — быстрая мультимодальная модель Z.ai: эффективный кодинг и долгие агентные задачи. Гибридная разреженно-линейная архитектура внимания держит точность на длинном контексте (1 млн токенов) с меньшими затратами. Понимает текст, изображения и видео.

При цене входа 8.4 ₽ за 1 млн токенов это одна из самых дешёвых платных текстовых моделей каталога — рабочая лошадка для субагентов и массовых прогонов, где счёт идёт на тысячи запросов с одинаковым промптом: повторяющийся префикс читается из кэша за 1.7 ₽.

Параметры и возможности

Параметр	Значение
model	z-ai/glm-5.3-flash (или короткое glm-5.3-flash)
Контекст	1 млн токенов
Рассуждение	управляемое, можно отключить (off)
reasoning_effort	low, medium, high
Изображения на вход	да — image_url-части с data:-URL
Файлы на вход	нет — file-часть вернёт 400
Чтение кэша	1.7 ₽ за 1 млн токенов
Запись кэша	каталог не публикует

Ввод видео заявлен в описании модели, но /v1/chat/completions принимает из мультимодальных частей только картинки: первая image_url-часть последнего сообщения пользователя уходит модели, внешние HTTP-ссылки не поддерживаются — только data:image/...;base64,....

Примеры

Массовая обработка

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.mixen.ai/v1",
    api_key="mxn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Разбери обращение на категории: оплата, техника, другое. Ответ — одной строкой. Текст: ...",
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

cURL

curl https://api.mixen.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIXEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Разбери обращение на категории: оплата, техника, другое. Ответ — одной строкой. Текст: ..."
    }]
  }'

Картинка на вход

Модель видит изображения — передавайте их data:-URL в составе сообщения:

{
  "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "Что на скриншоте и какая ошибка видна?"},
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBORw0KG..."}}
    ]
  }]
}

Для конвейера с одним и тем же системным промптом кэш контекста срабатывает автоматически — стабильный префикс делает такие прогоны ещё дешевле.

Цена

За 1 млн токенов: вход 8.4 ₽ ($0.094), выход 27.9 ₽ ($0.312), чтение кэша 1.7 ₽ ($0.019); отдельная цена записи кэша каталогом не публикуется. Актуальные цены — каталог.

Сильные стороны и ограничения

• Эффективный кодинг и долгие агентные задачи при одной из самых низких цен входа в каталоге — массовые прогоны и субагенты не съедают бюджет.
• Контекст 1 млн токенов без потери точности на длинных входах — так заявляет архитектура модели.
• Мультимодальный вход: текст и изображения в одном запросе.
• Рассуждение управляемо: low/medium/high и честный off для простых задач.
• Файлы на вход не принимаются — file-части вернут 400.
• Ввод видео — заявленная способность модели, но через /v1 передаются только картинки.

Все модели — в каталоге. Общий порядок работы с текстовыми моделями — гайд по чату.